Powerd911 – Numéro #1 au Canada

Les données un actif de l’entreprise – Data Management Association (DAMA)

La fonction de gestion des données

La gestion des données – Data management (DM) est la fonction relative à la gestion de la planification, afin de contrôler et de livrer les actifs des données et des informations. Cette fonction comprend :

  • Les disciplines du développement, de l’exécution et de la supervision ;
  • Les plans, politiques, programmes, projets, processus, pratiques et procédures ;
  • Le contrôle, la protection, la livraison et l’amélioration ;
  • La valeur des actifs données et informationnels.

La gestion des données est connu par plusieurs autres termes, y compris:

  • Information Management (IM) ;
  • Enterprise Information Management (EIM) ;
  • Enterprise Data Management (EDM) ;
  • Data Resource Management (DRM) ;
  • Information Resource Management (IRM) ;
  • Informations Asset Management (IAM).

Tous ces termes sont généralement synonyme, mais ce document se réfère constamment à la gestion des données.

On notera que le mot «Entreprise» est souvent inclus dans le nom des fonctions ci-dessus afin de souligner l’accent qu’aura l’entreprise sur les données, à savoir, “Enterprise Information Management” ou Gestion des Informations de l’entreprise. La gestion de toute les données de l’entreprise est une pratique recommandée. Cependant, la gestion des données peut également être effectuée de manière efficace dans un contexte, local sans mandat à l’échelle de l’entreprise. Par contre, compte tenu de la portée, il est probable que l’on y trouvera moins d’avantages d’affaires pour l’entreprise dans son ensemble.

La fonction de gestion des données comprend ce qui est communément appelé la modélisation, l’administration des bases de données, la mise en œuvre et le soutien de la production. La portée de la fonction de gestion des données et l’ampleur de sa mise en œuvre varient considérablement selon la taille, les moyens et l’expérience des organisations. Par contre la nature de la gestion des données reste la même pour toutes les organisations même si les détails de sa mise en œuvre diffère largement.

Laisser un commentaire